自從 2023 年 3 月 GPT-4 發布以來，生成式 AI 逐漸在我們的生活中普及，使用生成式 AI 來協助工作或是學習，都成為我們的新日常。除了個人使用外，許多服務商也爭先將生成式 AI 加入現有服務中，為用戶帶來更快速且更全面的用戶體驗。從做為奇異點一般的存在ーChatGPT，到近期釋出的 Sora AI 影片生成和GPT-4o，這些創新發展都預示著人類社會與AI技術共生的未來，同樣也延伸出對於這些科技的顧慮與擔憂。
而在本文中，我們精選了 13 則生成式 AI 相關的關鍵數據。透過具體的數值，幫助各位更清晰的認識這一年間生成式 AI 對於生活與工作型態上帶來的影響。除此之外，我們也補充了關於生成式 AI 的介紹，讓各位對這項創新科技有更清晰的了解。快繼續閱讀，了解更多生成式 AI 的資訊與關鍵數據吧！
目次
什麼是生成式 AI ？在了解關鍵數據前你應該知道的事
在我們正式進入關鍵數據前，或許該先了解生成式 AI 以及它背後的運作原理。生成式 AI 是一種人工智慧技術，通過學習大量的數據，模仿人類的創造性思維，生成各種形式的內容，包括對話、故事、圖像、影片、甚至是音樂等。通過判讀輸入的指令，模仿人類常見的語言邏輯，生成看起來像人類創作的內容。而生成式 AI 也大大的減少人類重複性高的繁瑣工作，想必這點是大家最有感的；但同時，生成式 AI 也面臨諸如原創性、使用倫理和品質控管等挑戰，這點也會在後續的關鍵數據中被提及。
生成式 AI 是如何運行的？
生成式 AI 的運作原理基於深度學習模型，以下我們以 ChatGPT 為例：首先，模型需要大量的文本數據進行訓練，包括來自書籍、文章、網站等的資料。在預訓練階段，模型通過預測句子中的下個單詞來學習語言的結構和模式，掌握詞彙和語法知識。隨後，模型會在特定的對話數據集上進行微調，以提高其在對話情境中的表現。當用戶輸入問題或提示時，模型會處理這些輸入，理解其上下文，並逐步生成相應的回答，這個過程依賴於模型在訓練中學到的語言模式。生成的文本可能會經過後處理步驟來提高質量，去除不恰當內容。通過不斷收集用戶反饋和持續訓練，生成式 AI 能夠持續改進其性能和準確性，並在對話系統和內容創作等多種應用中展現優異的表現。
生成式 AI 和判別式 AI 有什麼差別？
生成式 AI 基本上建立於指令輸入，透過一問一答的形式來進行產出。像這樣的 AI 問答網站形式，也經常和傳統的「判別式 AI」（或稱分辨式 AI）產生混淆，然而生成式 AI 和判別式 AI 在目標、訓練方法和應用場景上有顯著不同。
生成式 AI 旨在生成新內容，學習數據的整體分佈，並通過創建新的內容來應用；相對地，判別式 AI 的目標是區分和分類已有數據，通過學習輸入數據與其標籤之間的關係來進行分類。應用場景上，生成式 AI 多用於需要創造新內容的領域，如文本生成和圖像創建，而判別式 AI 則用於需要對現有數據進行分類或預測的任務，如圖像識別和文本分類。簡而言之，生成式 AI 側重創造新數據，而判別式 AI 則側重識別和分類既有數據。
延伸閱讀：一般聊天機器人與 AI 聊天機器人的差異關鍵比較
AI關鍵數據總整理：13則必須知道的AI實際數據
在實際了解了生成式 AI 與其基本運作原理後，是時候進入 AI 關鍵數據的介紹啦！生成式 AI 正以前所未有的方式影響著我們的未來，以下我們精選了 13 則關鍵數據，透過具體指標進一步展示生成式 AI 在各個領域的廣泛影響，更進一步了解生成式 AI 強大的創造新內容能力，如何深刻影響了我們的生活和工作環境，從改變我們的交流方式吧！
A. 概況
首先我們必須先來探究，在 ChatGPT 正式釋出一年半後，它的熱度與影響力實際上究竟多大。透過以下的具體數值，相信能讓大家有更清楚的了解：
ChatGPT推出半年內的搜索量達 2400 萬次增長
最先來觀測到的是搜尋熱度的變化，從 Ahrefs 的數據中，可以看到生成式 AI 在公眾關注度上的驚人增長。自 2022 年 11 月發布以來，“ChatGPT” 這一搜索詞的搜索量迅速飆升，在短短一個月內達到 800 萬次。而到了 2023 年 4 月，這一數字已經是最初峰值的三倍，搜尋量的顯著增長顯示出大眾對於生成式 AI 的認知度與好奇心顯著提升，並能看出越來越多的人開始嘗試拓展 ChatGPT 這一工具的可能性。
ChatGPT達到 100 萬用戶僅花費 5 天
根據Exploding Topic的報告，ChatGPT 在 2022 年 11 月推出僅五天內就吸引了 100 萬用戶，這一驚人成就遠遠超過其他主要平台。例如，Instagram 花費了約 2.5 個月達到同樣的下載量，而 Twitter（現稱X）則用了大約兩年時間才聚集到 100 萬用戶。儘管這一紀錄後來被 Threads 以僅僅5小時的速度打破，但 ChatGPT 的迅速崛起仍然突顯了用戶對生成式 AI 技術的高度參與和興趣。
這種前所未有的採用速度可以歸因於多個因素。首先，生成式 AI 在生成連貫且符合語境的文本方面的新穎性和高效性，對技術愛好者和普羅大眾皆具有強大的吸引力。此外，廣泛的媒體報導和社交媒體的病毒式傳播在迅速提高認知度方面起到了關鍵作用。這種尖端技術與有效的溝通策略相結合，使得 ChatGPT能夠迅速實現用戶增長，反映出大眾對 AI 驅動應用日益增長的興趣。
生成式 AI 與關聯產業之年產值有望達到 4.4 兆美元
根據麥肯錫的研究報告指出，生成式 AI 有潛力顯著提升全球生產力，預期年產值將達到 2.6 兆 ~ 4.4 兆美元。這一範圍甚至超過了 2021 年英國的整體GDP（3.1萬億美元），並且有望將所有人工智慧技術的總體影響提升15%至40%。如此巨大的經濟貢獻將深刻改變全球商業格局。
對於企業來說，生成式 AI 的整合將帶來生產力、創新和效率方面的巨大變化。隨著企業採用這些技術，新興行業將誕生，現有行業將被重塑，傳統商業模式可能發生轉變，能夠迅速適應並有效整合 AI 的公司將可能成為各自領域的新領導者，這同樣也預示著全球經濟結構的關鍵轉變。因此，生成式 AI 不僅能為企業帶來直接的經濟效益，還能促進業務流程的轉型，推動創新並提高競爭力。
B. 不同工作情境下的生成式 AI 使用統計
在了解了生成式 AI 的具體概況後，我們將深入探討這項技術對各行各業產生的具體影響。透過觀察關鍵數據，我們可以更清晰地看到生成式 AI 如何改變不同產業的運作模式、提升生產力並促進創新。以下將逐一分析生成式 AI 在各個產業中的應用，揭示其對現有業務流程和未來發展的深遠影響。
(教育) AI評分工具減少了 7 成的教師工作量
首先是教育層面，教育者的工作流程顯著的受到生成式 AI 的應用而改善，從而提升教育品質。根據DataMation的報告，使用 AI 工具可以使教師在批改學生作業時節省高達 70% 的時間。工作效率的提高，使得教師能夠將更多的時間和精力投入到與學生直接的互動和教學活動中，而不是埋首在繁瑣的行政工作之中。
除了像Gradescope這樣的評分工具被廣泛利用外，教師還可以利用與 AI 聊天機器人整合的PDF編輯器，如KDAN PDF Reader，進一步簡化工作流程。這些創新解決方案能自動分析、總結並提供回饋，節省了大量手動審閱文件和報告的時間。通過這些 AI 驅動的技術，教育工作者能夠進一步去優化工作效率，專注於深化學生的學習和發展。這不僅提升了教學品質，還減輕了教師的工作壓力，使他們能更好地關注學生的個性化需求和提供更全面的發展。
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(教育) 近 7 成學生認為生成式 AI 有效地提升了學業表現
同樣的，生成式 AI 的興起也對學生的學習行為產生了重大轉變。根據mspoweruser.com收集的數據指出，有 68% 的美國學生曾使用 AI 工具來輔助學習，其中高達 9 成的學生認為，使用 ChatGPT 來輔助學習的效果，甚至比實際聘請一位家教來得好。雖然有 78%的家長認為使用 AI 寫作工具完成學校作業是一種作弊行為，但這種趨勢已反映出學生對於利用科技提高學習成果，將是一種不可逆的進程；與此同時，對於科技的依賴感可能也將日益增加。隨生成式 AI 帶來的便利性，學生往往會直接透過 ChatGPT 來獲取資訊，此時更應該要保持對於資訊來源的警覺與懷疑性，透過有效的查證才能確保內容的正確性與真實性。
(商業) 生成式 AI 有效縮減了 6-7 成的工作耗時
講完生成式 AI 在教育界的影響後，接續要關注的是它在商業情境的應用。生成式 AI 正深刻改變著工作情境，通過在日常任務導入自動化流程來提升個人生產力。透過使用生成式 AI 技術，員工在日常工作情境中的工作效率至少提升了 6 至 7 成，將員工從複性任務中解放出來，使他們能夠專注於更高價值，或需要更細部思考規劃的任務，最終帶動組織內的效率和創新。
而生成式 AI 帶來的變革不僅止於提高工作效率上，同時也改善了員工對於工作的滿意度，因為它有效地減少了工作負擔，使組織能夠推動策略性思維和創新活動，這對於企業的長期成功也至關重要。此外，生成式 AI 在決策和數據分析方面的應用，也能幫助企業更快地響應市場變化，提升競爭力，為企業創造新的增長機會和競爭優勢。
延伸閱讀：只知道ChatGPT就落伍啦！13+款AI聊天&問答網站綜合推薦
(行銷) 8 成的企業已將 AI 聊天機器人納入客戶體驗流程
根據Connect Comptia的研究，80%的行銷人員已經將聊天機器人導入他們的客戶體驗策略中。透過與生成式 AI 整合，這些 AI 聊天機器人能夠進行更自然的對話，提供個性化回應，降低運營成本，同時確保能夠提供 24 小時全天候的支援。聊天機器人不僅提高了客戶體驗，也提高了業務效率，為企業帶來更多機會和競爭優勢。
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(行銷) 超過 7 成的行銷人員已將生成式 AI 應用落實到工作中
我們天生傾向於尋求更快更高效的方法來完成任務，隨著技術進步，不斷有創新解決方案出現的現況下，我們自然也會傾向於使用那些能簡化工作量並提高生產力的工具。根據Statista在 2023 年的研究報告指出，73%的受訪者已經在其工作流程中採用了生成式 AI 工具。這表明多數的行銷專業人員已對於 AI 工具有一定的信任感，並能夠利用 AI 驅動的解決方案來簡化任務，優化流程，進而提高工作效率。
對於行銷人員而言，生成式 AI 工具的採用不僅滿足了這些需求，更有助於幫助他們在這個持續創新且變化不斷的創新環境下生存。隨著生成式 AI 技術的普及，未來的工作模式將更傾向於自動化和智能化，行銷人員將能夠更加專注於創造性和策略性工作，將繁瑣和重複性的任務交給AI處理，進一步提升工作效率和品質。
(銀行) 生成式 AI 預期為銀行帶來 3400 億美元的潛在價值
生成式 AI 所產生的深遠影響，除了上述的交預與工作情境外，也在銀行業帶來重大經濟價值。據麥肯錫報告推估，生成式 AI 在銀行業的應用，將可帶來每年 2000 億至 3400 億美元的額外價值，將大幅提升銀行業的運營效率、風險管理和客戶服務等程序的品質，並帶來更高的附加價值。
生成式 AI 可影響銀行業的層面也相當廣泛，生成式 AI 能夠分析大量數據，識別潛在的風險和合規問題，從而幫助銀行及時採取措施，減少風險和違規行為；而通過自動化數據分析和模型預測，生成式 AI 甚至能夠提高貸款審批和信貸評估的速度和準確性，從而更好地控制風險和提升運營效率。這些應用將不僅帶來經濟價值，還將推動銀行業數位轉型，提升整體運營效率和競爭力，進一步引領銀行業邁向更智能、高效的未來。
C. 生成式 AI 的隱憂與常見問題
隨著我們深入探索生成式 AI 為各行各業帶來好處的同時，我們也同樣要關注圍繞這項這項技術而誕生的問題和擔憂。隨這項突破性技術釋出後的熱潮退卻後，不乏對於 AI 產出內容的使用道德，以及是否會被 AI 所取代的擔憂也一一浮現，在各大社群也引發討論。讓我們繼續用數據來探討一些常見的擔憂，深入了解來揭示這些危機中是否潛藏著轉機。
近 7 成行銷人員已在商用流程中套用生成式 AI 藝術
生成式 AI 在藝術創作方面的應用日益普及，根據Botco的數據，69%的行銷人員在工作中，也會利用生成式 AI 來產出商用的圖像。生成式 AI 技術的廣泛應用雖然提供了簡化生產流程的機會，但同時也引發了關於智慧財產權的相關討論。尤其是在生成式 AI 逐漸模糊了人類和機器生成內容之間的界限後，確立明確的智慧財產權保護和歸屬機制變得尤為重要。
在商業應用中，生成式 AI 生成的藝術品可以用於廣告、品牌設計、社交媒體內容和其他數位行銷活動中，這使得企業能夠以更低的成本和更快的速度創造符合需求的視覺內容。然而，這也導致了關於這些作品的所有權和版權問題產生爭議。為了維持公平和健康的發展，藝術家、技術專家和法律專家之間的協作至關重要，需要制定和落實智慧財產權的保護措施，確保適當的版權歸屬和創作者的權益得到保障。只有通過多方合作，建立健全的法律和道德框架，才能在推動技術發展的同時，維護創意產業的公平與可持續發展。
至少 6 成現有工作機會將被 AI 取代
隨 AI 發展下，人們對於被 AI 取代的擔憂也水漲船高，而這樣的顧慮是否是合理的呢？又或是白擔心一場？根據國際貨幣基金組織（IMF）的報告顯示，預計現存的 6 成工作機會將被 AI 給取代。但就帳面上的數字著實嚇人，但我們同時也必須觀測這項數據的反面，也就是受益於 AI 的工作，以及隨 AI 熱潮中誕生出的新工作機會。同份報告中也指出，將有近半數的工作將受益於 AI ，進而提高生產力，並且預期將有 1 億個新工作機會將陸續浮現。
而在受影響的產業類別中，根據 PwC 的研究報告推估，在接下來的 20 年內，受 AI 影響最劇的產業分別為製造業、貨運業、與公共行政人員。透過數據能發現，最受到 AI 影響的職業反而並非是一般想像中研究者、客服人員、或教育共作者等文科職缺，正是因為在 AI 取代既有工作機會的同時，也會帶來全新工作類型。因此，對 AI 抱持著開放態度，並充實自己與 AI 相關領域的知識，在未來的職涯發展中，也是必不可少的技能之一。
已有 10 萬多個ChatGPT帳戶被信息竊取者入侵
根據Group-IB的數據顯示，已有 10 萬多個 ChatGPT 帳戶被駭客入侵，凸顯其面臨的重大安全風險。雖然這並非 OpenAI 本身的數據洩露，而是由於普通惡意軟件所致，但這一情況強調了維護網絡資訊安全的重要性。
為了加強資訊安全，我們整理了幾個方法。透過實踐以下四個做法，來增強你的資訊安全性吧：
- 使用高強度的密碼：高強度的密碼可說是安全的基礎，強度太弱的密碼會成為網絡犯罪分子和駭客的首要目標。考慮使用密碼管理生成器來生成和存儲複雜的密碼，或綁定二階段認證都是不錯的做法。
- 不隨意下載或點擊陌生連結：在設備上安裝的軟體可以成為抵禦網絡威脅的防線，也可能成為威脅的入口。永遠從可信任的來源下載軟體，並確保軟體定期更新。此外，在網路看到的陌生連結，或信件中的不明連結，都有可能是通往釣魚網站的入口，也要格外注意！
- 不外洩個人機敏資訊：千萬不要在公開的場合或平台上共享敏感資訊，若個人機密訊息被洩漏，有相當高的機率會被盜用，可能淪為詐騙集團的人頭，或被盜刷、提供不法交易使用。千萬確保個人資訊的隱密性，不隨意外洩。
- 使用文件加密功能：如果工作中需經手高機密性文件，或其中有包含客戶資料，也可以考慮將文件加上密碼防護，確保只有知曉密碼的使用者可以查看內容；或是在分享文件時，使用文字遮蔽功能將涉及個人隱私資訊或機密訊息反黑遮蔽，確保秘密內容不被外人看到！
延伸閱讀：如何使用PDF遮蔽文字和PDF加密工具提升企業資安？
落實這些措施，可以顯著降低數據洩露的風險，保護個人和公司數據免受不斷增長的網絡威脅所影響，保持警惕和採取適當的防護措施至關重要。
D. 生成式 AI 的未來預測
在經過上述的介紹後，希望有帶給大家不同面向的生成式 AI 應用與思考。生成式 AI 在今後的生活終將佔有一席之地，這點是無庸置疑的，儘管在其中潛藏著對於未來的不安與擔憂，都還是需要對這樣技術抱持著開放的態度。最後就讓我們再用數據化的呈現，來看看生成式 AI 發展下的未來吧！
預計到2024年底，ChatGPT的用戶量將達到 7780 萬
根據EMARKETER的預測，生成式 AI 的採用率在 ChatGPT 於 2022 年 11 月發布後的兩年內將大幅上升，預計用戶數量將達到 7780 萬人，該數字是現有用戶的翻倍成長，並且超過平板電腦和智慧型手機的採用率，顯示了 AI 技術融成為了現代人的新日常。
隨著更多用戶將生成式 AI 應用於各種任務和應用，預期在各行各業中皆能看到深遠的影響，從提供個性化內容產出到提高生產力和效率，這種增長也凸顯了 AI 素養和教育的重要性，以確保用戶能夠充分利用生成式 AI 的功能，同時應對潛在的挑戰和道德考量。
此外，這份調查推出時，OpenAI 尚未釋出 GPT-4o，能預期在 GPT-4o 釋出後的當下，到 2024 年底 ChatGPT 的用戶增長將超越原先預期。GPT-4o 的推出帶來更高的語言理解能力、更快的處理速度以及更精確的生成結果，這些進步將吸引更多的用戶，包括個人、企業和開發者，進一步擴大生成式 AI 的應用範圍和影響力。這將不僅促進用戶數量的增長，還將推動生成式 AI 在更廣泛的領域中實現創新和變革。
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總體而言，生成式 AI 技術的迅速普及和不斷升級，將徹底改變我們的工作和生活方式。未來的用戶增長將受到技術進步和市場需求的雙重驅動，使得生成式 AI 在各行各業中的應用將變得越來越普遍和重要。
全球生成式 AI 市場產值到 2032 年將達到近 1 兆美元
根據《財富商業洞察》的數據，全球生成式 AI 市場前景看好，預計到 2024 年將達到 671.8 億美元，到 2032 年將激增至驚人的 9676.5 億美元。這一增長軌跡反映了在 2024 年至 2032 年預測期間的顯著年複合增長率（CAGR）為39.6％。生成式 AI 市場的指數級擴張為企業和個人帶來了機遇和挑戰。成功利用生成式 AI 技術的企業將從提高效率、創新和競爭力中受益。此外，生成式 AI 的大量應用為新的商業模式、收入來源和市場機會打開了大門。
在個人層面上，生成式 AI 的普及應用為職業發展和專業成長提供了潛在的機會，尤其是對於具有在 AI 開發、數據科學等相關領域技能的人士。然而，這也強調了在快速變化的就業市場中，保持競爭力的持續教育和適應能力的重要性。隨著生成式 AI 市場的不斷擴大，企業和個人必須持續的進步，觀測市場趨勢和發展，以實現可持續的增長和發展。
總結
自 2022 年 11 月 ChatGPT 問世以來，生成式 AI 迅速改變了我們的生活和工作方式，並呈現出顯著的增長趨勢。根據上述提出的種種數據，我們觀察到生成式 AI 在搜索量和用戶增長方面的驚人表現，這顯示出人們對生成式 AI 技術的濃厚興趣和從中瞥見的潛在機會。其廣泛的應用帶來了巨大的效益，優化了工作流程，並提升了生產力和競爭力。
然而，生成式 AI 的快速普及也引發了智慧財產權和資安方面的挑戰。隨著生成式 AI 創作在藝術、文字和影像等方面的廣泛應用，確立明確的知識產權保護機制變得至關重要。同時，網絡安全的問題也不容忽視，強健的安全措施對於保護個人和企業數據至關重要。
我們現在正處在變革的前沿，其技術應用將在未來數年內深刻影響各行各業。生成式 AI 市場預計將呈現爆發式增長。企業可以利用生成式 AI 實現創新和效率提升，而個人在AI開發和數據科學等領域的技能將變得愈發重要。因此我們鼓勵大家對生成式 AI 保持著一個開放的態度，利用人工智慧的力量，來拓展一個更先進的未來。
最後，若你想要一瞥生成式 AI 的更多應用，也歡迎大家試用 KDAN PDF Reader。KDAN PDF Reader 最新推出的功能結合了 AI 聊天機器人，使用戶在編輯 PDF 的同時，可以進行高效的分析和資料萃取。這些創新功能不僅顯示了生成式 AI 在生產力和創意方面的未來趨勢，還讓用戶能夠更加自信和輕鬆地駕馭數字世界，可說是我們走向更數位時代的真實寫照。快來試用看看！
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(精選圖片來自創作者Igor Omilaev在Unsplash上的創作)